Fundamentos de Diseño de Bases de Datos

Ya escribes consultas SQL, SELECT, JOIN, WHERE, pero nadie te enseñó nunca cómo diseñar realmente las tablas sobre las que corren esas consultas. Este curso corrige esa brecha para desarrolladores, analistas y cualquiera que trabaje con datos pero haya aprendido SQL por prueba y error en vez de estudiar el diseño de esquemas. Es independiente del motor: cada ejemplo usa conceptos de SQL estándar que aplican tanto si usas PostgreSQL, MySQL, SQL Server o SQLite. Empiezas con los fundamentos del modelado de datos, entidades, atributos y cómo convertir un conjunto de requisitos de negocio en un diagrama entidad-relación, pasando de un boceto conceptual a un modelo lógico y luego a un esquema físico. A partir de ahí aprendes normalización: las anomalías de actualización, inserción y eliminación que surgen de una tabla mal estructurada, el razonamiento detrás de la primera, segunda y tercera forma normal, una intuición práctica de la forma normal de Boyce-Codd y, igual de importante, cuándo desnormalizar a propósito es la decisión correcta. Después viene el vocabulario de las relaciones: claves primarias, claves foráneas, claves compuestas y subrogadas, y cómo se implementan realmente las relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos, incluyendo las tablas de unión que hacen posible el muchos a muchos, además de las restricciones que protegen la integridad referencial. Luego miras bajo el capó los índices, cómo funciona realmente un índice B-tree, cómo elegir qué columnas indexar, lo básico para leer un plan de consulta y los verdaderos costos que introducen los índices. El curso cierra con esquemas del mundo real: patrones para e-commerce, apps sociales y sistemas de reservas, además de auditorías, borrado suave, migraciones seguras y los antipatrones que arruinan silenciosamente el futuro de un esquema. Terminas siendo capaz de diseñar una base de datos, no solo consultarla.