Principiante IA
IA 101
Construye una base sólida en Inteligencia Artificial, desde conceptos básicos y aprendizaje automático hasta aprendizaje profundo, PLN y prácticas de IA responsable.
5 módulos 10 clases 5 h 250 preguntas
Contenido del curso
1 Fundamentos de IA 2 clases · 1 práctica 0 de 3
Clase 1 · 2:33¿Qué es la IA y el Machine Learning?
Clase 2 · 3:16Embeddings y Búsqueda Semántica
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2 Aprendizaje Automático 2 clases · 1 práctica 0 de 3
Clase 1 · 3:34Cómo Funcionan las Redes Neuronales
Clase 2 · 3:31RAG — Generación Aumentada por Recuperación
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3 Aprendizaje Profundo 2 clases · 1 práctica 0 de 3
Clase 1 · 3:39Los LLMs Explicados
Clase 2 · 3:37IA en el Dispositivo con CoreML
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4 Procesamiento de Lenguaje Natural 2 clases · 1 práctica 0 de 3
Clase 1 · 3:19Ingeniería de Prompts 101
Clase 2 · 3:39Fine-Tuning vs Ingeniería de Prompts
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5 Ética y Seguridad en IA 2 clases · 1 práctica 0 de 3
Clase 1 · 3:27Usando APIs de LLM
Clase 2 · 3:38Construye tu Primera Funcionalidad de IA
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Consejos
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Ética
Lista de verificación de IA responsable antes de desplegar un modelo
No lo publiques hasta haber respondido estas preguntas
Ética
Privacidad diferencial en 5 minutos
Añade ruido calibrado para proteger a los individuos en tu dataset
Ética
Sesgo en IA: identificarlo y mitigarlo en tu pipeline
La equidad no ocurre por accidente
NLP
Alucinación en LLMs: qué es y cómo reducirla
Cuando la IA segura está seguramente equivocada